Per scegliere una software house AI non basta il nome che ti dà ChatGPT, e non basta una classifica delle migliori aziende. Prima di firmare chiedi di provare il sistema sui tuoi documenti, un collaudo con una soglia scritta, la proprietà di codice e dati, dove girano i modelli e quanto costa l'AI ogni mese. Lo scriviamo da fornitore: LiftyUP è uno studio di sviluppo AI-native, e in fondo trovi dove stiamo noi e come verificarlo.
Prima, però, un test che spiega perché le liste servono a poco.
Cosa rispondono ChatGPT, Gemini, Claude e Perplexity
L'8 novembre 2026 abbiamo fatto undici domande ai modelli che stanno dietro ChatGPT, Gemini, Claude e Perplexity, interrogati via API con la ricerca web attiva. Dall'app, con il tuo account e la tua cronologia, le risposte possono essere diverse. Le domande andavano dalle più generiche («le migliori agenzie di intelligenza artificiale in Italia») a quelle su un problema preciso; quattro le abbiamo fatte a tutti e quattro i modelli, le altre a uno, due o tre. Una sola risposta per modello e per domanda: è un campione piccolo, la fotografia di un giorno.
Alla stessa domanda, liste quasi senza nomi in comune. Sulle migliori agenzie di intelligenza artificiale in Italia, i tre modelli a cui l'abbiamo chiesto hanno fatto una ventina di nomi: uno solo compariva in tutte e tre le risposte, pochi altri in due. Su uno studio di sviluppo AI-native per PMI e studi professionali, i quattro modelli hanno fatto 30 nomi e solo uno è uscito due volte. Su una terza domanda simile, nessun nome in comune fra i quattro. Due precisazioni, perché riguardano noi. La seconda domanda usa le parole con cui descriviamo LiftyUP. E noi eravamo in una risposta su quattro sia nella seconda sia nella terza.
Sulle domande di categoria, i modelli riprendono le liste che trovano. Per rispondere leggono directory di agenzie e articoli del tipo «le migliori aziende di AI in Italia». In quattro risposte su cinque di questo tipo, Perplexity ha letto almeno quattro pagine della stessa directory, Sortlist. In almeno cinque delle classifiche lette dai modelli, l'autore della classifica compariva nella sua stessa classifica, in due casi al primo posto. Una pagina si presentava apertamente come l'elenco delle aziende che ChatGPT e Perplexity citano. Anche questo articolo lo scrive un fornitore, ed è il motivo per cui qui non trovi una classifica.
Sulle domande precise conta chi ha scritto una pagina su quel problema. Una domanda l'abbiamo scritta noi con le parole della nostra pagina: come registrare in DK SET le fatture estere senza ricopiarle. I tre modelli a cui l'abbiamo fatta hanno indicato Ivy, il nostro prodotto, e ne hanno citato la pagina. Era prevedibile, e non basta: su un'altra domanda precisa, quella sui rischi di zona di un immobile, l'unico modello a cui l'abbiamo fatta non ha nominato un nostro strumento gratuito che ha una pagina dedicata. Il punto che resta vale per chiunque: al motore conviene fare la domanda sul tuo problema, non quella sulle migliori aziende.
Le informazioni possono essere vecchie o sbagliate. Su House Vertical, un altro nostro prodotto, tre risposte riportavano un prezzo non più in vigore. In una il modello leggeva una copia della pagina vecchia di mesi. Nelle altre due, fra le fonti c'era una nostra pagina che quel giorno aveva ancora il prezzo vecchio: l'abbiamo corretta la sera stessa. Una risposta, poi, pur con la ricerca attiva, non aveva consultato il web e veniva dalla memoria del modello. Quello che un motore dice di un fornitore va ricontrollato, e chiesto direttamente al fornitore.
Usa il motore per la lista di chi chiamare, poi passa alle domande qui sotto.
Che tipo di fornitore ti serve
Sotto «software house AI» finiscono realtà che lavorano in modi molto diversi. Prima dei nomi conviene capire quale tipo ti serve.
| Tipo di fornitore | Quando ha senso | Cosa chiedere | Segnale d'allarme |
|---|---|---|---|
| Prodotto pronto in abbonamento | Il problema è comune e qualcuno l'ha già risolto: trascrizioni, fatture, risposte frequenti | Una prova gratuita sui tuoi documenti e dove tratta i dati | Nessuna prova senza un contratto annuale |
| Grande system integrator | Il progetto tocca molti sistemi aziendali e ha requisiti di sicurezza e audit da grande azienda | Cosa vedrai funzionare nei primi due mesi, e su quali dati | Mesi di analisi prima di qualcosa che gira |
| Società di consulenza AI | Non sai ancora dove l'AI conviene e ti serve una mappa dei processi | Se il percorso arriva a un pilota misurato | Il percorso finisce in una presentazione |
| Agenzia web o di marketing con un'offerta AI | Chatbot sul sito, contenuti, automazioni di marketing | Progetti AI già in uso da un cliente, oltre ai siti | L'unico caso mostrato è una demo |
| Software house generalista | Hai un gestionale o un'app su misura da estendere con l'AI | Come misurano gli errori del modello | L'AI è una voce del preventivo senza una soglia di accuratezza |
| Studio di sviluppo AI-native (la nostra categoria) | Un processo preciso su documenti, email o dati, da portare in produzione | Un prodotto o un caso da provare, il collaudo, il costo mensile | Niente di verificabile oltre al sito |
| Professionista singolo | Un'automazione piccola e ben definita | Dove sta il codice e chi lo mantiene se si ferma | Il codice resta su un suo account |
Se per il tuo problema esiste un prodotto pronto, provalo prima di commissionare uno sviluppo: lo valuti sui tuoi documenti prima di spendere. E uno studio AI-native, noi compresi, non è la scelta giusta quando il progetto tocca decine di sistemi aziendali o passa da una gara: lì ha più senso un system integrator.
Le domande da fare prima di firmare
Valgono per qualsiasi fornitore, noi compresi. Chiedi le risposte per iscritto.
- Posso provarlo sui miei documenti, prima del contratto? Una demo sui dati del fornitore dice poco: i documenti veri hanno scansioni storte, formati diversi ed eccezioni. Chiedi una prova su un campione tuo e il risultato campo per campo: quanti valori giusti, quanti sbagliati, quanti segnalati come dubbi.
- Il collaudo è scritto nel contratto? Cosa deve fare il sistema, su quali dati, con quale soglia, e cosa succede se non la raggiunge. Senza una soglia scritta, «funziona» resta un'opinione.
- Di chi sono codice, configurazioni e dati? Comprese le istruzioni date al modello, i prompt. Chiedi l'accesso al repository, l'export dei dati in un formato aperto e cosa succede se interrompi il rapporto. Se il sistema gira su una piattaforma del fornitore, chiedi come ne esci.
- Dove girano i modelli e dove passano i dati? Quale modello usa, di quale azienda, in quale regione, e se i tuoi dati possono servire ad addestrarlo. Se il fornitore tratta dati personali per conto tuo, l'articolo 28 del GDPR chiede un contratto scritto sul trattamento, e il fornitore non può affidarne una parte ad altri, compreso chi fornisce il modello, senza la tua autorizzazione scritta.
- Quanto costa l'AI ogni mese, oltre allo sviluppo? Le chiamate al modello si pagano a consumo, poi ci sono hosting e manutenzione. Chiedi il costo per unità (a documento, a pagina, a conversazione), moltiplicalo per i tuoi volumi e chiedi cosa cambia se raddoppiano.
- Chi aggiorna il sistema quando il modello viene ritirato? I fornitori dei modelli li ritirano con un preavviso: Anthropic dichiara almeno 60 giorni per i modelli pubblici, OpenAI pubblica le date di ritiro in anticipo. A quel punto il sistema va spostato su un modello nuovo e ritestato. Chiedi chi lo fa e se rientra nel canone.
- Cosa succede quando sbaglia? Un sistema AI prima o poi sbaglia, e conta dove si vede l'errore. I casi dubbi devono arrivare a una persona prima di finire nel gestionale, le correzioni devono restare registrate, e serve un periodo scritto in cui gli errori li corregge il fornitore.
I segnali che contano poco
- La posizione in una classifica. Hai visto sopra chi scrive le classifiche lette dai motori. Nelle directory, poi, l'ordine dipende anche da quanto spende l'agenzia: Clutch mette gli sponsor sopra gli altri nelle pagine elenco, e Sortlist conta il budget di visibilità fra i fattori dell'ordinamento. Noi abbiamo un profilo gratuito su entrambe.
- Badge e premi dell'anno. Prima di dargli peso, guarda chi li assegna e con quale criterio.
- Loghi e numero di progetti. Un logo in home non dice cosa è stato consegnato né se è ancora in uso. Vale di più un caso che puoi controllare: un prodotto da provare, un cliente con cui parlare.
- Il nome suggerito da un motore AI. Dipende da quale motore usi, da come fai la domanda e da pagine che possono essere vecchie.
Dove stiamo noi, e come verificarlo
LiftyUP è uno studio di sviluppo software AI-native con sede a Bresso, in provincia di Milano. Quello che diciamo si controlla senza parlarci:
- Ivy porta in DK SET di Datev Koinos le fatture estere dei clienti dello studio. Si prova gratis su 30 fatture.
- House Vertical prepara un report sull'immobile prima dell'acquisto, e si ordina online.
- Sui progetti su misura, come gli agenti AI e l'estrazione documenti, quando lavoriamo a progetto il prezzo è fisso e la soglia di collaudo è scritta prima: il saldo si paga quando il sistema la supera. Dopo, per 90 giorni, se quello che è andato in produzione non fa quello che era scritto lo sistemiamo noi.
Chi siamo e come lavoriamo è nella pagina chi siamo. Se un consulente ti ha proposto un percorso lungo prima di vedere qualcosa che gira, leggi anche cosa aspettarsi da una consulenza AI. Se le domande di questo articolo vuoi farle a noi, scrivici.