Francesco
Marzano

Founder di LiftyUP.
Ingegnere informatico.

Vive e lavora a Roma: Roma

Il mio obiettivo è usare l'AI per restituire tempo alle persone, la cosa più importante che abbiamo. Lo faccio costruendo prodotti che portano valore vero a chi li usa ogni giorno.

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Francesco Marzano sorride, con occhiali e barba, in camicia a quadri
Fig. 1, il founder al naturale

Amministro LiftyUP

Uno studio di sviluppo software AI-native. Lavoriamo su tre fronti, con lo stesso obiettivo: restituire ore a chi oggi le passa a ricopiare dati e documenti.

Un prodotto che legge i documenti dei clienti che non passano dallo SDI e li prepara per la registrazione. Lo studio controlla e approva.

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Agenti AI, estrazione documenti, knowledge base sui vostri documenti e sviluppo continuativo. Ogni progetto parte da un obiettivo concordato.

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20 strumenti su dati e norme ufficiali, dal codice fiscale al TFR. Senza registrazione.

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Documenti dei clientiPronti da registrare
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Fatture estere, ricevute, note spese. Ogni dato estratto si controlla prima di finire nel gestionale dello studio.

Il CV, con le note a margine

A sinistra quello che trovi su LinkedIn. A destra, in rosso, quello che sul CV non ci sta.

  1. 2017-2019

    DtoK Lab

    Full stack developer. Ho costruito una piattaforma di analisi dei dati social, con sentiment analysis e analisi geografica.

    il primo codice andato in produzione. Non chiedetemi di rileggerlo.

  2. 2019-2021

    NTT DATA

    Software developer consultant. Ho guidato tre sviluppatori frontend su applicazioni Angular, con backend Spring Boot e accesso unico con Keycloak.

    qui ho scoperto quanto può durare una riunione.

  3. 2021-2022

    Fides Consulting

    Full stack engineer su una piattaforma di corporate banking per una grande banca italiana: Angular, Java e Spring Boot, requisiti di sicurezza stretti.

    spiegare il software a chi lo deve usare è metà del lavoro.

  4. 2022-2024

    Landytech

    Frontend engineer in una scaleup fintech di Londra: interfacce React per il reporting degli investimenti, code review e affiancamento dei più giovani.

    standup in inglese, caffè rigorosamente italiano.

  5. 14 giugno 2024

    Nasce LiftyUP

    Studio di sviluppo software AI-native: agenti, automazioni e software su misura per PMI e studi professionali.

    il giorno in cui mi sono buttato.

  6. 2025

    Master in Product Management

    Product Heroes. Per decidere meglio cosa costruire, prima di costruirlo.

    il codice perfetto che nessuno usa resta un esercizio.

Come uso l'AI

Il modello scrive il codice. Il mio lavoro è costruirgli intorno l'harness, cioè l'ambiente in cui lavora: regole scritte, agenti con un compito preciso e soprattutto test, che decidono cosa può andare online.

harness
  • CLAUDE.md
  • Skill di dominio
  • Agenti specializzati
  • Hook e cancelli
  • Diario dei progressi
  1. Piano (Agente analista · sola lettura): Un agente in sola lettura studia il problema sui dati veri. Il piano lo approvo io, prima che si scriva una riga. piano approvato
  2. Test rosso (Orchestratore): Prima scrivo il test e lo guardo fallire, per il motivo giusto. ✗ 1 test fallito, come previsto
  3. Codice (Agente sviluppatore): Un agente specializzato, con le regole del dominio già caricate, scrive il codice finché il test diventa verde. ✓ il test passa
  4. Review (Agente revisore · sola lettura): Un secondo agente, a contesto pulito e senza permessi di scrittura, cerca i difetti. Due giri al massimo. review indipendente · giro 1 di 2
  5. Cancello (Script deterministico): Lint, tipi, tutta la suite e il confronto byte per byte con i file di riferimento. Al primo rosso ci si ferma. lint ✓, tipi ✓, suite ✓, byte per byte ✓
  6. Online (Test end-to-end automatici): Si rilascia e si testa di nuovo: sulla deploy preview e poi sul sito in produzione. deploy preview ✓, produzione ✓
  7. Lezione (CLAUDE.md): Ogni errore trovato diventa una regola scritta nel CLAUDE.md. Così la volta dopo non si ripete. +1 regola nel CLAUDE.md

Ogni errore trovato torna nell'harness come regola nuova.

Come testo

  • Prima il testNessuna logica senza un test che prima l'ha vista fallire.
  • Nessuna fiducia ciecaIl modello propone, i controlli deterministici decidono. Un punteggio di confidenza non entra mai in una decisione.
  • Byte per byteI file per i gestionali si confrontano con un riferimento verificato. Quasi uguale vuol dire sbagliato.
  • Sul prodotto veroDopo ogni rilascio del sito, test end-to-end in produzione: italiano e inglese, desktop e mobile.

Il motore che legge i documenti per gli studi ha oltre 10.000 test automatici. Il metodo segue le indicazioni di Anthropic sulle best practice di Claude Code e sulla valutazione degli agenti.

Formazione

Laurea magistrale e triennale in Ingegneria informatica
Università della Calabria
Master in Product Management
Product Heroes, 2025
Startup Builder
Startup Geeks, 2021
Pubblicazione scientifica
BitTorrentSW, conferenza HPCS 2018: ridurre i consumi delle reti BitTorrent
Mentor
Startupbootcamp e Team4Idea

Il patto

Vale per ogni progetto e viene prima di qualunque preventivo. Sono i miei valori, messi per iscritto.

  1. Art. 1

    Chiarezza

    Prima di iniziare sai cosa ti consegno, quando e quanto costa. Se una cosa non ti serve te lo dico, anche quando mi converrebbe il contrario.

  2. Art. 2

    Professionalità

    Scadenze rispettate e codice che si legge anche fra due anni. Se sbaglio, lo dico io per primo.

  3. Art. 3

    Decidono i dati

    Ogni soluzione si prova sui tuoi dati veri prima di andare in produzione. Le opinioni, comprese le mie, vengono dopo i test.

  4. Art. 4

    Flessibilità

    I progetti cambiano mentre si fanno. Quando succede ci sentiamo, ricalibriamo e si va avanti, senza drammi.

  5. Art. 5

    Prima il valore, poi la fattura

    Un progetto parte solo se è chiaro quanto tempo restituirà a chi lo userà. Se non è chiaro, non lo vendo.

Francesco Marzano, founder di LiftyUP
il mio motto
You are youronly limit.

Scrivimi.
Rispondo io.

Raccontami il processo che vorresti toglierti di dosso. In 30 minuti capiamo se ha senso automatizzarlo. Se non ce l'ha, te lo dico.

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